Matemaatiline mudel, mis suudab tuvastada kõrvalnähud narkootikumide isegi enne kui nad hakkavad kohaldama. Uuringu tulemused avaldati Science News. Eksperiment viidi läbi spetsialistide meeskond Harvard University Medical School, Boston, mida juhtis Orel Kami.
Täielik aruanne töö avaldati ajakirjas Science Translatiivsed Medicine.
Orel Kami tema kolleegid analüüsisid põhjalikult kogu infot narkootikumide meditsiini kataloog 2005. Eelkõige teadlased loonud võrgustiku, mis kirjeldab seost viisil kasutada kaheksa narkootikume kliinilises praktikas ja arengu üle 850 kõrvaltoimete kõik 800 narkootikume.
Kasutasid teadlased saadud andmete arendab uut matemaatilist mudelit. Autorid eksperimendi õpetas seda mudelit välja selgitada samasugune suhe uute ravimite puhul, mis ei olnud mingit teavet kõrvaltoimete kohta.
Selle tulemusena uus mudel võimalik ennustada juuresolekul või puudumisel eriti kõrvaltoime uuritavate ravimite 42 protsendil juhtudest võrreldes kontrolliga.
Selline kontroll toimub traditsiooniline pikaajaliste vaatluste patsientidest nende ravimite manustamist. Seas kõrvaltoimeid ennustati kõõluse rebend pärast pildistamist antibiootikumi norfloksatsiinil ja enesetapumõtted patsientidel, kes on määratud epilepsiaravimi sonisamiid.
Nagu märkis Orel Kami, matemaatiline ennustus täpsus varieerus sõltuvalt ravimi. Näiteks juuresolekul kõrvaltoimete oli raske ennustada ravimeid kasutatakse nahahaiguste.
Me tuletame teile meelde, et 2009. aasta novembris sarnane uuring spetsialistid University of California, San Francisco. Kasutades arvuti analüüsi suutsid nad ennustada rohkem kui neli tuhat ootamatu potentsiaali toimemehhanismid narkootikumide ja kasulik ja ebasoovitav.
